X Algoritması Nasıl Çalışır? Grok Tabanlı Öneri Sistemi Analizi
Sosyal medya devleri artık sırlarını saklamıyor. X (eski adıyla Twitter), “Sizin İçin” akışını yöneten kodları herkese açtı. Bu hamle, dijital pazarlama dünyasında büyük bir yankı uyandırdı. Mühendislerimiz bu açık kaynak kodları detaylıca inceledi. Peki, teknik açıdan X algoritması nasıl çalışır? Sistem artık tamamen yapay zeka üzerine kuruludur.
Şirket, manuel kuralları sistemden çıkardı. Bunun yerine, Grok tabanlı devasa bir transformer modeli kullanıyorlar. Bu model, kullanıcı davranışlarını anlık olarak işler. Aşağıda, bu karmaşık mimariyi kurumsal bir dille analiz ediyoruz.
Öneri Sisteminin Temel Mimarisi
Sistem temelde iki ana veri kaynağını birleştirir. Öncelikle, takip ettiğiniz hesaplardan gelen verileri toplar. Buna “Ağ İçi” (In-Network) içerik denir. Ayrıca, takip etmediğiniz ancak ilginizi çekebilecek içerikleri bulur. Buna da “Ağ Dışı” (Out-of-Network) içerik adı verilir.
Ev Mikseri (Home Mixer) adı verilen katman bu süreci yönetir. Bu katman, bir orkestra şefi gibi çalışır. Verileri toplar, işler ve size sunar. Açıkçası, hız bu sistemin en kritik parçasıdır.
Aday Belirleme Süreci: Thunder ve Phoenix
Algoritma, içerikleri seçerken iki özel motor kullanır. X algoritması nasıl çalışır sorusunun cevabı bu iki motorda gizlidir.
-
Thunder (Şimşek): Bu sistem bellek içi bir depodur. Sadece takip ettiğiniz kişilerin paylaşımlarını tutar. Kafka tabanlı bir yapı kullanır. Dolayısıyla, verilere milisaniyeler içinde erişir.
-
Phoenix (Anka): Bu ise makine öğrenimi tarafıdır. Ağ dışı içerikleri tarar. Sizin etkileşim geçmişinizi analiz eder. Sonuç olarak, size benzeyen kullanıcıların neleri beğendiğini bulur.
Buna karşın, Phoenix sadece benzerliklere bakmaz. Kullanıcı vektörlerini ve içerik vektörlerini karşılaştırır. Böylece, hiç görmediğiniz ama seveceğiniz tweetleri keşfeder.
Puanlama ve Sıralama Mantığı
Aday havuzu oluştuktan sonra puanlama başlar. Sistem burada Grok tabanlı transformer modelini devreye sokar. Model, her bir tweet için olasılık hesapları yapar.
Sistem şu soruları sorar:
-
Kullanıcı bu tweeti beğenir mi? (P_like)
-
Yanıt verir mi? (P_reply)
-
Retweet eder mi? (P_repost)
Her eylemin bir ağırlık puanı vardır. Örneğin, bir yanıt vermek, basit bir tıklamadan daha değerlidir. Model bu olasılıkları ağırlıklarla çarpar. Sonuç olarak, her tweet için nihai bir skor üretir.
Üstelik, negatif eylemler de puanı etkiler. Bir kullanıcıyı engellemek veya sessize almak puanı düşürür. Algoritma bu sinyalleri hemen öğrenir.
Filtreleme ve Güvenlik Protokolleri
Sıralama bittiğinde iş bitmez. Sistem son bir temizlik yapar. Öncelikle, daha önce gördüğünüz içerikleri eler. Ayrıca, engellediğiniz kişilerin içeriklerini listeden çıkarır.
Buna ek olarak, “Görünürlük Filtreleri” çalışır. Bu filtreler şunları kontrol eder:
-
İçerik spam mi?
-
Yetişkin içerik barındırıyor mu?
-
Aynı konunun kopyası mı?
Şüphesiz, bu aşama marka güvenliği için kritiktir. Reklamverenler temiz bir akış ister. Sistem bu nedenle katı kurallar uygular.
Sonuç: Veri Odaklı Strateji
Özetle, X artık statik kurallarla çalışmıyor. Sistem tamamen dinamik bir yapıya evrildi. Grok modeli, sizin her hareketinizi öğrenir. Dolayısıyla, içerik üreticileri etkileşime odaklanmalıdır. X algoritması nasıl çalışır bilmek, dijital stratejinizi güçlendirir. Pasif izleyici devri bitti. Artık algoritmayla konuşan, aktif bir strateji gerekir.
